拉丁美洲最大的银行ItauacuteUnibanco和领先的量子软件和服务公司QC Ware宣布了合作的第一项成果，即探索量子计算算法在银行业的应用。

这个为期四个月的联合项目的目标是调查量子计算是否有助于留住客户Qware开发了一种量子机器学习算法，提高了当前用于预测客户流失的模型的准确性在合作过程中，两个团队开发了一种新的方法，可以在今天的经典计算机上运行，并能够改进预测模型，这大大改善了之前测试的客户保留模型此外，这些算法将利用量子计算机固有的执行复杂线性代数任务的能力，在未来的量子计算机上运行更快

合作的持续目标是理解量子算法的力量并帮助ItauacuteUnibanco准备在银行业全面部署quantum解决方案。

让顾客满意是我们的使命，Unibanco的首要任务是，我们将继续站在实施创新技术的最前沿ItauacuteUnibanco首席数据官Moiseacute纳西门托说，我们已经看到了量子计算在极大改善客户互动方面的潜力，我们也受益于QC Ware对现有客户保留算法的见解

ItauacuteUnibanco向QC Ware提供了两年的匿名用户数据和大约18万个数据点，以便更好地了解哪些客户可能在未来三个月离开该银行QC Ware开发了一种基于行列式抽样技术的客户保持模型的量化方法与经典技术相比，量子方法提高了精度，减少了运行时间此外，QC Ware找到了一种在今天的经典计算机上部署这些方法的变体的方法，这改进了ItauacuteUnibanco的模型将提取金额提高了2%，将整体模型的准确率从71%提高到77.5%算法目前可以在经典计算机上继续运行，# 8203，#8203，并准备在未来的量子硬件上运行

两家公司的初步合作符合ItauacuteUnibanco的目标是在公司内部建立量子专业知识，并为即将在整个金融服务行业部署量子计算做准备该计划结合了ItauacuteUnibanco在银行业的专业知识，以及QC Ware在经典算法和量子算法方面的领先优势

这对于我们来说是一个很有见地的项目，通过使用量子和量子启发式行列式采样技术来增强机器学习模型是一种新颖的方法Qware量子算法负责人约尔达尼什·克雷尼迪斯说，我们很高兴已经开发了强大的量子方法，并找到了提高今天的性能和效率的方法我们对量子计算在金融服务中的前景感到兴奋